4K UHD
AI 人流統計視訊攝影機

内建高階 AI 影像分析、人形追蹤,迅速辨識人形、人數、進出流量與統計數據

人流不再只是模糊的「多或少」,而是
能被轉換成更具有價值的訊息!

早上通勤的捷運月台、假日排隊的展館、公園、傍晚熱鬧的商場、咖啡廳,這些熟悉的場景,其實是一種城市脈動,而透過科技,人流不再只是模糊的「多或少」,而能被轉換成更有價值的訊息!

隨消費者行為多元以及智慧生活普及趨勢,導致全球市場對人流統計技術需求攀升,想要即時獲得「看見人潮」、「理解人潮」的需求,希望透過量化資訊讓他們更懂得顧客與來訪者。

「人流統計是一種觀察生活的科技」,益於我們看見日常被忽略的規律,並將它轉化成更好的服務,同時也提升使用者體驗、場域安全、推動智慧城市的重要基礎。

我們的人流統計技術,與其他仿間的人流統計有何不同?

最大優勢在於影像技術的處理,我們採用「邊緣運算 (edge computing) 技術」,也就是我們一開始就在前端 (AI Camera) 將所有複雜的流程依序做完,比如圖像辨識、模型比對、分析統計等處理完畢。

概念 ─ AI人工智慧的運算任務,從雲端資料中心移動到貼近使用者的終端裝置執行。換句話說,在前端設備本身,就將大量且複雜符元處理完畢,不但能減少大量運算和轉換消耗,同時留下更多空間處理分析工作

需求來自於人性,對用戶而言,它的核心好處是能大幅降低回應延遲即時收到正確資訊,以及保障資訊安全和隱私權利。

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系統架構 & 分析流程

整體系統是由「前端 AI Camera 視訊攝影機」與「後端 Cloud Database 雲端資料庫」組成分工而成。 

• 前端 │ AI Camera

   取2D圖像 → AI分析 → 結果

AI Camera負責影像蒐集與即時分析,分析後的結果將上傳雲端資料庫,可供用戶後續查詢、統計或系統整合使用。

  ✔ AI Camera透過內建鏡頭捕捉現場2D圖像作後續辨識輸入來源。
  ✔ 截取2D圖像後,攝影機內部AI物件模型進行即時圖像辨識、比
      對、偵測及分析,後由CPU加速處理完成。
  ✔ 系統依據分析結果計算當下進出人數流量,並將其轉換成結構化
      資料紀錄。

• 後端 │ 雲端資料庫 Cloud Database

AI Camera產出的進出數據會透過網路傳送至雲端中心資料庫,進行儲存。

  ✔ 保存各時間點的進出統計資料/結果 
  ✔ 提供其他系統或後端服務查詢和分析(定制服務) 
  ✔ 支援後續應用,例如即時儀表板、報表系統或API整合(定制服務)

「攝影機 + AI 模型偵測人流 」運用 4K AI人流統計視訊攝影機從自動追蹤到擷取 4K 影像圖片 (物件Model) 後,交由內部影像識別技術分析圖中物件個體資訊,依其内建目標規格判斷物件,經由 CPU 運算處理,最終獲得數值。

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傑出 AI 影像分析,捕捉進出人流脈動
“ 影像清晰度決定了影像辨識的重要分析關鍵 ”
人流統計視訊攝影機影像解析度為 4K 解析度 (2160 x 3840 pixels),採用 2D 技術,結合 AI 深度學習技術,搭載日本 Sony® 4K iMX415 CMOS 高效影像處理感應元件,時刻呈現 4K 畫質的清晰影像。
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統計指標

計算即時性人流數據,充分發揮觀察評估及空間使用狀態。

⭐ 訪客進出人數

空間內訪客總人數

⭐ 日人流、週人流、月人流

核心優勢

人流統計為用戶(使用者/管理者/企業)帶來最大化優勢。

100%

導入AI與4K高畫質

強化主體辨識
CMOS 4K清晰畫質

100%

邊緣運算技術

減少大量複雜運算及轉換消耗

100%

高精準度

專業分析獲取準確測量數據

新數據化管理

比較人流變化觀察數據 ,取代舊的經驗式判斷

簡單操作 輕鬆存取

隨時輕鬆存取數據
無需專業技術與知識

智慧整合 高端定制 

延伸未來智慧趨勢生態,定制專屬整合系統

適用場景

適用零售門市、商場百貨、展覽市集、智慧城市(公園、街區)等多元處所,毫不費力取得數據結果。

產品資訊

透過AI辨識技術與資料分析,我們能從看似平凡人潮變化中解讀出更多訊息,精準的記錄進出人數、總量的過程,協助發展更有價值的提升。

產品概述】 

人流洞察正逐漸成為每個場域不可或缺的基礎,靈活運用科技理解人潮,就是用更輕鬆聰明的方式理解我們的城市與生活本身。

4K UHD AI人流統計視訊攝影機 ─ 擁有112度廣角偵測範圍、快速精準辨識圖片及清晰畫質優勢之外,具備人工智慧深度分析、辨識以及運算能力,串連雲端資料庫中心,達到資料自動化儲存與即時資料傳輸功能。

在高度數據化時代,人們對「空間如何被使用」的需求不再只依賴經驗與直覺,而是仰賴更精準與即時的量化資訊。因此,為獲得最正確的人流資料,採用即時監測,取得2D高解析度4K影像,加上後端深度學習技術進行模型比對分析、辨識及定位判斷人物資訊,計算出計數結果。將一整套流程精確完成,這足以回應並且取代舊有經驗式判斷。

如何運作
 
抓取到清晰的圖片後, 進行YOLO模型比對,最後產出分析資料。數據資料將透過傳輸技術送至主控中心,最後上傳至雲端。

支援用戶建立個人帳戶,用戶以帳號 ID / 密碼PW 遠端登入系統,進入系統介面中心瀏覽,可滿足用戶隨時遠端監控需求,掌握現場即時數據或追蹤相關歷史資料。

主要特色

4K高解析畫質
112度廣角鏡頭
• 設備量測範圍廣5M (以實際現場為準)
• 計數特定時間 (區間) 内進出多少人/總數
• 搭配遠端中心統一控管及追蹤
• 無需搭配Video AI server
• 資料輸出CSV格式,讓用戶自行調整
• 簡單操作易安裝

安裝架設】 

• 一般標準安裝,需自備WiFi Router(路由器)
• 特殊場所:依現場環境、移動路徑特別定制

※ 若有任何需求與疑問,歡迎直接來電諮詢!

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成功案例

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桃園平鎮運動公園

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桃園虎頭山

回顧產品焦點

我們提供高精準度的人流數據,不受光線、角度或人群重疊等因素干擾,讓每一筆數據,更可靠、更值得被運用。

4K 超高解析度 + AI 邊緣運算

透過 4K 超高解析度影像搭配內建 AI 模組與邊緣運算能力,可在前端即時完成辨識與計數,降低雜訊、重疊、逆光等造成的判讀誤差,大幅提升統計準確度與反應速度。

 精準區域進出判斷與計數

針對指定區域出入口進行進出人數與總人數統計,適用於零售、場館與智慧空間管理。

 輕量化 CSV 資料輸出

藉由 Edge Computing 先行完成2D影像處理與計數,後端僅需接收 CSV 的統計結果,不僅減少雲端流量與儲存成本,也提升整體系統的可擴充性及佈建速度。

 開放整合快速佈建

標準化資料格式可無縫連接各式雲端資料庫系統,協助打造完整的智慧營運流程。

面向未來 ─ 智慧城市場域分析能力

得益於 4K 成像與強大 AI 運算架構,可進一步升級支援更多場域分析,例如排隊偵測、熱區分布、行為軌跡與空間效率優化等,使裝置可持續演進,更符合智慧城市的長期發展需求。

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